遗传流行病学 / 统计遗传学博士后职位招聘

雇主:人类技术极点研究所(Human Technopole, HT)
工作地点:意大利米兰
薪资:4 万欧元 / 年
申请截止日期:2025 年 6 月 4 日

机构简介

人类技术极点研究所(HT)是意大利政府支持的跨学科生命科学研究机构,致力于开发创新策略改善人类健康。HT 下设五大中心:


  • 健康数据科学中心(HDSC)
  • 基因组学中心
  • 计算生物学中心
  • 神经基因组学中心
  • 结构生物学中心
    各中心协同推动跨学科研究,营造开放协作的国际化科研环境。

健康数据科学中心(HDSC)概况

HDSC 聚焦 “大数据” 的系统生成与应用,通过整合多维度数据(如遗传、蛋白质组学、临床、行为及环境数据),深入解析非传染性疾病的决定因素。中心拥有多种族队列的丰富遗传和分子数据集,尤其在蛋白质组学数据领域具有独特优势。

职位概述

迪・安杰兰托尼奥 – 伊娃(Di Angelantonio-Ieva)团队诚聘遗传流行病学 / 统计遗传学博士后,参与或领导重大科研项目,探索分子性状的遗传结构及其与环境的相互作用。任职者将负责数据整合分析、方法学开发、学术成果产出及跨学科合作,预期发表高影响力科研论文。

主要任务与职责

  1. 数据整合与分析
    • 主导遗传和分子数据的整合分析,开发数据处理流程,清理复杂表型数据并整合至流行病学数据集;
    • 运用统计方法(如全基因组关联研究、孟德尔随机化、共定位分析)解析分子表型与疾病的关联。
  2. 跨学科合作
    • 与流行病学家、“组学” 科学家合作,设计并实施分析策略;
    • 参与国际合作项目与荟萃分析,推动跨机构数据共享与成果转化。
  3. 科研产出与传播
    • 撰写科研论文、报告及资助申请,主导或参与项目资金募集;
    • 通过学术会议、培训课程及公众活动传播研究成果,指导研究生。
  4. 方法学开发与开放科学
    • 开发适用于高维数据的分析工具,推广开放科学实践;
    • 解决项目中出现的技术问题,确保研究流程高效推进。

任职资格

基本要求


  • 遗传流行病学、统计遗传学、生物统计学等相关领域博士学位(需在 2025 年 12 月前取得);
  • 熟练掌握高维分子数据统计方法(如 GWAS、孟德尔随机化),具备因果推断与预测模型开发经验;
  • 精通 R/Python 等数据处理语言,能独立分析大规模数据集;
  • 优秀的英文写作与沟通能力,有 SCI 论文发表经历;
  • 具备定量分析思维与跨学科协作能力。


优先条件


  • 有 eQTL/pQTL 研究经验;
  • 擅长学术报告撰写与演示,具备项目管理经验。


组织与社交技能


  • 注重细节,能独立规划工作并高效执行;
  • 具备团队合作精神,善于与多学科背景人员沟通协作。

特殊政策

根据意大利第 68/99 号法律,优先考虑受保护类别候选人。

申请方式

联系方式
如需咨询职位详情,发送邮件至:recruitment@fht.org(请勿在此邮箱提交申请)


申请材料


  1. 英文简历(CV);
  2. 动机信(英文,需说明个人技能、科研经验与职位匹配度);
  3. 3 位推荐人姓名及联系方式(含邮箱 / 电话)。

选择 HT 的理由

  • 科研平台:国际顶尖跨学科团队,接触前沿技术与大规模数据集;
  • 职业发展:提供培训资源(科学课程、国际会议),支持跨中心合作;
  • 工作环境:国际化、包容性文化,灵活工时与家庭友好政策;
  • 福利体系
    • 薪资:4 万欧元 / 年,合同类型为 CCNL Chimico Farmaceutico(初始 3 年固定期,可延期);
    • 搬迁支持、意大利语培训、育儿假及税收优惠(针对外籍人员);
    • 食堂服务、咨询服务及工作与生活平衡政策。

职位其他信息

  • 招聘人数:1 人
  • 工作性质:全职,初始合同 3 年(可延期)
  • 地址:意大利米兰


备注
HT 保留对招聘信息进行延长、修改或撤销的权利,无需提前通知候选人。由于监管或其他不可抗力因素,HT 有权终止招聘流程且不承担任何法律责任。